如何利用数据报表提升广告变现效果（二）——留存价值报表
2024-08-16
数据报表能辅助开发者分析广告变现的问题和效果，上一篇我们聊了漏斗分析报表的用处，今天我们来聊聊如何利用好用户价值报表来优化变现效果。
 

留存价值报表的用途

在Taku的留存价值报表中，包含LTV、展示、留存和新老用户4个子表，分别从4个维度去分析用户留存价值数据。

01 LTV报表

 

含义：LTV(Lifetime Value)，即用户生命周期价值，代表了用户完整生命周期内给企业创造的广告价值总额。LTV越高，App广告变现的价值越高。

 

通用计算公式：

LTV=新增用户在留存期内的总收益/新增用户数

 

但LTV是一个带时间概念的值，所以在计算的时候一般都有指定的天数或周期。

 

特定周期内的计算公式：

 LTVn =当日新增用户往后n天的总收益 / 当日新增用户数

 

 

 LTV报表的应用场景：

 

LTV不仅体现了新增用户的广告收益高低，还被广泛应用于广告投放的决策行为中。

 

以游戏App为例，用LTV 的发展趋势与幅值为参考指标，可以对不同游戏进行评级，帮助投放人员对不同游戏资源进行更合理的投放比例调整；同时借助 LTV ，能够更准确地分析出不同用户渠道的投入产出比，并由此判断出各个渠道的质量和效果，帮助及时调整运营策略。

 

 

02 展示报表

含义：通过展示报表可查看不同时间、应用、广告类型、广告位、地区和渠道的广告展示量的波动情况。

 

 

 

 展示报表的应用场景：

 

展示报表可以帮助开发者从多个维度评估广告投放效果，并做出相应的优化策略。
例如通过对比不同时间段的展示报表，可以评估新实施的广告策略是否有效，如果某个广告位的展示量在策略调整后显著增加，则说明该策略有效，可以继续优化或推广；反之，则需要重新评估策略并做出调整。

 

03 留存报表

 

含义：通过留存报表，可以查看每日新增用户和每日用户留存情况。

 

 

留存报表的应用场景：

 

一般来说，留存率越高，说明留存用户越多，就越有机会为 App创造更多的价值和收益。
因此，通过Taku后台留存数据报表，开发者可以更了解用户的行为模式和留存趋势，并制定相应的运营策略， 改善用户体验，以提高用户的留存率和忠诚度。同时借助报表分析，可以辅助投放人员对留存较优秀的渠道加大预算，而留存表现差、或留存数据异常的用户渠道可考虑关停。

 

04 新老用户报表

含义：新老用户报表可以查看详细的新增用户和留存用户数据，覆盖了完整的广告指标链路，包括用户数、预估收益、预估收益/用户数、预估eCPM、询价次数、询价响应率、流量请求、流量填充率、广告场景到达数、广告Ready率、展示数、展示率、展示/DAU、点击数和点击率。

 

 

 新老用户报表的应用场景：

 

通过新老用户报表，可以帮助开发者了解产品的用户结构和变化趋势，洞察不同用户群体的价值与贡献，为开发者制定更好的用户分层策略提供参考，如针对新老用户制定不同的广告展示逻辑，结合Taku的流量分组功能配置区分新老用户的广告策略，更精细化运营。

 

 

  留存价值报表是开发者了解App新增&留存用户各个维度价值的工具，可以帮助开发者描画出更精准的用户广告价值画像，并根据用户特性制定精准的广告策略，实现广告收入的增长。